中国利用大数据技术助力疫情防控

黑龙江省黑河市爱辉区一小区做好出入登记。（黑河市爱辉区宣传部供图）

新华社哈尔滨2月11日电（记者王建）打开一款名为“新冠肺炎小区查询”小程序，通过定位功能，哈尔滨市民郭静就看到所在市区新冠肺炎确诊患者所在的小区、人数等信息，这也让郭静安心不少。

“通过大数据的应用，能很清楚地看到周边确诊患者的情况，提高了信息的透明度，我也会提高自己的防范能力，避免与之接触。”郭静说。

面对新冠肺炎疫情，中国多个城市和企业正在依靠大数据技术架设起抗击疫情的“防线”。比如，疫情暴发后，北京市成立了疫情防控大数据工作小组，基于北京市卫健委发布的数据信息开发完成北京市疫情地图。疫情地图通过可视化的地图形式，向公众展示北京市各区累计确诊疫情病例、累计治愈数量及当前疫情分布等情况。而一些大数据企业也先后开发了各种基于大数据技术的App工具，如“确诊患者交通工具同乘查询系统”“疫情数据实时更新系统”“发热门诊分布地图”等。

黑龙江大学社会学教授曲文勇说，通过这些数字化工具，可以尽早发现疑似病患、密切接触者，有利于公众做好自身防护，阻断疫情传播。另外，大数据经过汇总分析后可以形成人群聚集热点分布以及人群跨区域流动等信息，对疫情发展预测分析、医疗资源调度等具有重要意义。有的企业以智慧化管理和网格化联防联控为抓手，将智慧社区技术手段用于宣传和排查，实现疫情基层防控的智慧化、信息化。

2月9日的哈尔滨市香坊区疫情地图。（新华社记者王建摄）

对密切接触者进行管理，是防止传染病疫情扩散蔓延、降低感染率的重要措施，在这一方面，大数据技术能提供重要帮助。

中国国家卫健委高级别专家组成员李兰娟院士在接受媒体采访时曾表示，专家正利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，成功锁定感染源及密切接触人群，为疫情防控提供宝贵信息。

李兰娟提到，某位患者曾表示自己并无重点疫区接触史，但经过大数据排查，发现其曾经至少接触过三位来自重点疫区的潜在患病人士。可见大数据技术通过追踪移动轨迹、建立个体关系图谱等，在精准定位疫情传播路径、防控疫情扩散方面的重要作用，为科学精准施策提供了依据。

大数据在疫情防控中得到广泛应用、发挥重要作用的同时，也出现因公布敏感信息给被公开人员生活造成困扰的事件。为解决这一问题，中央网信办近日发布《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》，明确为疫情防控、疾病防治收集的个人信息，不得用于其他用途。任何单位和个人未经被收集者同意，不得公开姓名、年龄、身份证号码等个人信息。

专家表示，这将更有利于合法科学使用大数据，为疫情防控助力。

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